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杭州標(biāo)志設(shè)計公司的話說出自己的故事

考慮一下杭州標(biāo)志設(shè)計公司喜歡或討厭的品牌所帶來的出色客戶體驗(yàn)。多年前,由于不幸的情況,我成為了Nordstrom的終身客戶,前兩天我沒有鞋子參加婚禮。忙碌的銷售代表沒有太多時間或耐心,聽了我的詢問,選擇了一些選項,在全國范圍內(nèi)進(jìn)行搜索以獲取庫存情況,并在第二天將多個選項和尺寸發(fā)送到我家門口。她是我的英雄。這次經(jīng)歷鞏固了我對諾德斯特羅姆的忠誠,因此我感到極大的喜悅和感激。贏得成功的不是那種經(jīng)驗(yàn)的理性方面(價格或產(chǎn)品選擇)。這是純粹的情感反應(yīng)。

 

根據(jù)杭州標(biāo)志設(shè)計公司的說法,我們95%的購買決定都是在不知不覺中做出的。盡管我們可能認(rèn)為自己依靠腦袋來做出深思熟慮的明智決定,但研究表明這是一廂情愿的想法。我們的絕大多數(shù)決策都是基于潛意識的情感而作出的,只能由我們的理性思想來證明是合理的。情緒在決策中的作用擴(kuò)展到客戶忠誠度。


通過情感捕捉客戶忠誠度

與合理評估產(chǎn)品或服務(wù)屬性相比,客戶情緒對忠誠度的影響也更大。在Forrester的《美國消費(fèi)者的客戶體驗(yàn)指數(shù)》中,發(fā)現(xiàn)在他們研究的18個行業(yè)中,有17個行業(yè)中的17種行業(yè)中,體驗(yàn)如何使客戶感受到的是對顧客忠誠度的影響,而不是諸如有效性或便利性之類的理性衡量。

現(xiàn)實(shí)情況是,盡管與客戶忠誠度有很強(qiáng)的聯(lián)系,但大多數(shù)公司尚未將情感評估有效地整合到他們的CX工作中。杭州標(biāo)志設(shè)計公司在他的《客戶體驗(yàn)的基因》一書中說:“情感是購買者所采取行動的核心,但多年來,企業(yè)一直無視它們?!?測量情緒并不容易。

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當(dāng)今,獲取客戶情緒的最佳方法之一是通過非結(jié)構(gòu)化的反饋–無論是調(diào)查普通言詞,社交媒體,呼叫中心記錄,還是任何其他形式的直接客戶反饋。本質(zhì)上非結(jié)構(gòu)化的反饋使客戶可以用杭州標(biāo)志設(shè)計公司的話說出自己的故事-好的,壞的和丑陋的。盡管并非所有客戶都會在反饋中表達(dá)出可察覺的情緒,但我們發(fā)現(xiàn),在大多數(shù)非結(jié)構(gòu)化反饋來源中,很大一部分客戶會提供有關(guān)其情緒狀態(tài)的線索。


通過使用文本分析和自然語言處理調(diào)整為平均檢測到8-10種相關(guān)的客戶體驗(yàn)情感(源自許多領(lǐng)先的客戶情感模型),我們可以確定何時在客戶的商品中出現(xiàn)客戶情感。在思想短語級別的評論。

有了這些信息,我們可以通過幾種關(guān)鍵方式來使用它來推動CX成果:

  • 確定哪些情緒激動需要進(jìn)行系統(tǒng)改進(jìn)和員工指導(dǎo):鑒于負(fù)面情緒對未來客戶忠誠度有重大影響,我們可以使用情緒洞察力來檢測引起最高負(fù)面顧客情緒的主題。在上面的示例中顯示的航空公司數(shù)據(jù)的情況下,對數(shù)據(jù)集的進(jìn)一步檢查顯示,在機(jī)組人員,托運(yùn)行李和延誤周圍表現(xiàn)出最大程度的負(fù)面情緒。知道了這些快捷按鈕后,組織可以幫助制定干預(yù)策略,以消除情緒的根本原因,或者至少更有效地指導(dǎo)員工處理客戶在體驗(yàn)時所具有的這些情緒。

  • 杭州標(biāo)志設(shè)計公司根據(jù)負(fù)面情緒的存在觸發(fā)客戶聯(lián)系和恢復(fù)工作:在客戶級別,我們可以結(jié)合使用文本分析和案例管理和員工警報功能,在客戶評論中檢測到相關(guān)情緒時觸發(fā)員工通知或案例。這提醒員工,進(jìn)一步跟進(jìn)和客戶恢復(fù)工作對于挽留客戶可能至關(guān)重要。這種方法還可以應(yīng)用于調(diào)查之外的其他客戶反饋源,例如社交媒體評論,甚至是呼叫中心記錄。

  • 進(jìn)一步解釋關(guān)鍵結(jié)果指標(biāo)的驅(qū)動因素:回歸分析或True驅(qū)動因素分析通常用于了解關(guān)鍵結(jié)果指標(biāo)的驅(qū)動因素。如今,這些模型通常最主要地依靠有理變量。但是杭州標(biāo)志設(shè)計公司的決策并不完全是理性的。當(dāng)將情緒添加到回歸模型中以了解關(guān)鍵結(jié)果指標(biāo)(例如總體滿意度或NPS)的驅(qū)動因素時,杭州標(biāo)志設(shè)計公司的研究表明R平方顯著改善。在過去的研究中,我們看到R平方從0.48增加到0.65。


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