也許您對自己說：“我聽到了所有這些流行語，但是杭州vi設計公司的真正含義是什么？” 在數據科學和數據分析的情況下，流行語已成為談論業務領域的一種方式，該領域通常理解不清并且充滿誤解。但是，對于營銷人員來說，有幾個AI和數據科學流行語很重要。

通過使用這些流行語的實際功能，杭州vi設計公司可以自動化以前必須手動完成的職責的復雜方面。通過不僅掌握這些術語，還掌握它們的用法，營銷人員可以通過帶來寶貴的數據，預測和見解來顯著提高其業務價值，而這些數據，預測和見解在其他情況下是不會被察覺的。以下是示例中可以解釋的八個AI和數據科學流行語，這些示例可以使您成為更復雜的營銷人員：

1.人工智能（AI）：人工智能是指計算機或系統模仿人類流程或決策能力的情況。它吸收有關問題的信息和上下文，并提供建議或解決方案。

示例：客戶呼叫可以通過AI系統進行實時流處理，該AI系統查找相關的內部文檔，以協助銷售或支持代理提供客戶所需的信息。根據代理選擇的建議結果，AI算法會隨著時間的流逝在選擇正確的材料時有所改進。考慮一下這可以如何改善您的客戶體驗，以及可以節省多少時間市場營銷響應或客戶服務團隊。

2.數據科學：計算機科學，統計，建模和人工智能的結合。跨學科致力于從現代數據豐富的技術環境中獲得最大收益。

示例：杭州vi設計公司可以使用您的B2B電子商務站點數據來將運營數據庫中的銷售數據與站點CRM中的客戶數據結合起來。他們可以評估購買類型之間的趨勢和相關性，以建議特定客戶模式適合特定廣告系列。使用廣告投放的A / B測試對這些模式進行了測試，并通過API提供了經過驗證的模型。

借助數據科學，您可以通過發現并結合最成功的營銷渠道（例如語音，文字和/或電子郵件）和不太了解營銷人員可能不知道的不同定位策略，來構建更智能的廣告系列。

3.大數據：多種因素（移動，物聯網，云）的組合推動了許多系統提取數據的數量和速率的增加。大數據的大小沒有設定的閾值，它僅是一個術語，指代現代挑戰和處理機會以及對創建大量數據的環境的洞察力。通常，此類數據被攝取到可伸縮的集群環境中。示例：借助大數據，一個民族品牌可以跟蹤所有零售地點通過電話進行的銷售，并將這些數據匯總到反映每個區域廣告活動的模型中。可以實時獲取這些新見解，以便營銷人員可以快速調整其決策和預算。

4.機器學習（ML）：機器學習使用歷史數據來教導計算機檢測模式，以便描述，分類或預測新示例。機器學習算法通常用作創建AI應用程序的工具。

示例：杭州vi設計公司可以幫助您使用機器學習根據關鍵字分類，活動和一天中的時間對呼叫進行聚類，以發現可以推動新廣告策略發展的趨勢。使用電話的機器學習解決方案，營銷人員可以分析呼叫轉換，而無需收聽每個呼叫。想一想，如果您能看到營銷致電轉化為約會或銷售的百分比，該如何改善營銷策略？

5.建模：是指使用算法來創建模型，這是一種評估新數據項以分類或預測用戶感興趣的東西的方法。

范例：如果杭州vi設計公司已經在Google AdWords中指定了一個廣告系列來定位特定市場或特定人群，那么您實際上已經在創建模型。您可以使用更復雜的建模來檢測在特定持續時間內未以銷售結果狀態結束的呼叫。然后，您可以標記這些呼叫以進行后續處理。以這種方式使用建模可以幫助您了解如何改善客戶體驗并增加銷售。