互聯(lián)網(wǎng)公司vi設(shè)計(jì)當(dāng)然不會(huì)在市場研究中著手進(jìn)行設(shè)計(jì)和分析中的致命錯(cuò)誤，但是鏈接分析中涉及的復(fù)雜性易受遺漏和傭金錯(cuò)誤的影響。通常可以通過充分的計(jì)劃，溝通和程序執(zhí)行來避免這些錯(cuò)誤。

鏈接是指正式的統(tǒng)計(jì)過程，通過該過程我們可以將一個(gè)數(shù)據(jù)源的輸入度量連接到另一數(shù)據(jù)源的輸出度量。復(fù)雜程度的不同區(qū)分了“簡單”和“復(fù)雜”鏈接。復(fù)雜與簡單鏈接的不同之處在于，它涉及某種類型的多元預(yù)測模型，該模型可以進(jìn)行“假設(shè)分析”。

七個(gè)復(fù)雜因素威脅著鏈接模型的有效性，尤其是復(fù)雜鏈接模型的有效性。這些威脅中的某些威脅非常嚴(yán)重，以至于如果沒有預(yù)料和計(jì)劃，它們可能會(huì)導(dǎo)致鏈接模型的災(zāi)難性故障。

1.聚合水平

在所有鏈接中，互聯(lián)網(wǎng)公司vi設(shè)計(jì)需要確保調(diào)查和外部數(shù)據(jù)是在相同的聚合級(jí)別下準(zhǔn)備的。例如，我們可能有針對客戶的客戶滿意度調(diào)查數(shù)據(jù)，這些客戶報(bào)告在拜訪給定銀行分支機(jī)構(gòu)時(shí)排隊(duì)等候的時(shí)間。但是，如果為整個(gè)商店而不是單個(gè)客戶存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，則失去了建立聯(lián)系并改善體驗(yàn)的機(jī)會(huì)。在這種情況下，只有將受訪者的滿意度信息匯總到整個(gè)分支的平均分?jǐn)?shù)中，我們才能鏈接數(shù)據(jù)。這樣做會(huì)導(dǎo)致三個(gè)問題：

• 我們在分支機(jī)構(gòu)可能沒有足夠的受訪者來計(jì)算穩(wěn)定的平均得分。

• 我們可能沒有足夠的總體觀察值來進(jìn)行穩(wěn)定的分析。例如，如果我們每個(gè)分支機(jī)構(gòu)有1,000名受訪者，但只有10個(gè)分支機(jī)構(gòu)，那么在我們的綜合分析中，這僅變成10個(gè)觀察值，不足以使我們有把握地得出結(jié)論。

• 當(dāng)我們將受訪者級(jí)別的數(shù)據(jù)匯總為均值時(shí)，通常會(huì)損失很多可變性，最終會(huì)得到非常“平坦”的數(shù)據(jù)。在我們的鏈接分析中，這種平坦度通常只會(huì)產(chǎn)生很小的影響。

• 解決潛在聚合問題級(jí)別的方法位于項(xiàng)目的藍(lán)圖階段。確保互聯(lián)網(wǎng)公司vi設(shè)計(jì)具有可用于鏈接的數(shù)據(jù)的完整清單，并詳細(xì)列出了變量之間的所有關(guān)系，以使聚合級(jí)別不匹配明顯。

2.型號(hào)規(guī)格

當(dāng)我們構(gòu)建統(tǒng)計(jì)模型以預(yù)測某些結(jié)果時(shí)，僅當(dāng)模型包含影響結(jié)果的所有變量時(shí)才正確指定該模型。在某種程度上，它表現(xiàn)出規(guī)格不足或規(guī)格錯(cuò)誤。例如：

• 我們將客戶隨后購買（或不購買）品牌汽車與其對以前使用該品牌的經(jīng)歷的總體滿意度相聯(lián)系。但是，一個(gè)人是否購買某個(gè)品牌取決于競爭者是否提出了新的型號(hào)，新的廣告，新的功能，新的價(jià)格，差價(jià)或返利等。僅基于對單個(gè)品牌的經(jīng)驗(yàn)的滿意度來預(yù)測回購很多故事。

• 我們將客戶滿意度與一家銀行分支機(jī)構(gòu)關(guān)聯(lián)到該分支機(jī)構(gòu)的交叉銷售數(shù)據(jù)。但是分支機(jī)構(gòu)向其支票帳戶客戶出售多少IRA不僅取決于這些客戶的滿意度，還取決于分支機(jī)構(gòu)所服務(wù)的人口，其收入，就業(yè)和生活階段以及客戶的收入。更大的經(jīng)濟(jì)。

• 理想情況下，互聯(lián)網(wǎng)公司vi設(shè)計(jì)通過進(jìn)行藍(lán)圖會(huì)議來防止出現(xiàn)規(guī)范錯(cuò)誤，但是正確地進(jìn)行操作有時(shí)會(huì)使我們的生活變得有些復(fù)雜。

對于銷售長期合作關(guān)系的客戶（電信，金融服務(wù)，基于訂閱的服務(wù)），請使用生存分析從關(guān)系客戶滿意度研究到行為建立聯(lián)系。但是，許多或大多數(shù)鏈接都與可能受到競爭活動(dòng)影響的業(yè)務(wù)結(jié)果相關(guān)。對于這些情況，我們需要對選擇進(jìn)行建模，而不是對總體滿意度或返回評(píng)級(jí)的意圖進(jìn)行建模。這意味著我們將需要基于包括品牌選擇因變量在內(nèi)的競爭性，相對關(guān)系滿意度研究建立聯(lián)系。

要考慮的模型規(guī)范的其他方面包括：

• 數(shù)據(jù)缺失：并非所有受訪者都能體驗(yàn)到或可以評(píng)價(jià)與品牌潛在關(guān)系的各個(gè)方面

• 非線性影響：可能是屬性對結(jié)果的影響不是線性的，這可能會(huì)使建模復(fù)雜化

• 抽樣：互聯(lián)網(wǎng)公司vi設(shè)計(jì)需要確保我們基于模型的樣本足以代表我們要預(yù)測的總體

• 預(yù)測的時(shí)間安排：當(dāng)前的績效衡量標(biāo)準(zhǔn)（滿意度等）應(yīng)與未來的結(jié)果比與當(dāng)前的結(jié)果更緊密地相關(guān)，因此要了解業(yè)務(wù)現(xiàn)實(shí)就需要建立縱向聯(lián)系

• 因果關(guān)系的方向：有時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)公司vi設(shè)計(jì)看到滿意度較高的業(yè)務(wù)部門的銷售量也較低–與其推斷滿意度導(dǎo)致較低的銷售量，我們通常發(fā)現(xiàn)銷售較低的業(yè)務(wù)部門不那么忙碌，可以為客戶提供更多關(guān)注

• 效果是否最好用橫截面來最好地衡量：橫截面分析著眼于高滿意度和低滿意度受訪者之間，或績效較高和績效較低的業(yè)務(wù)部門之間的差異；如前所述，當(dāng)數(shù)量本身可能掩蓋了真正的關(guān)系時(shí)，在業(yè)務(wù)部門內(nèi)（或在受訪者級(jí)別）進(jìn)行分析可能會(huì)得出更準(zhǔn)確的測量結(jié)果。